Techno­logie Stack bei WTL

Bewährte Techno­logien

Plattform Entwicklung

Frame­works

Im Ökosystem von PHP setzen wir häufig auf Laravel, ein modernes Framework, dass stark von .NET beein­flusst ist. Es unter­stützt uns dabei, kompo­nen­ten­ba­sierte, perfor­mante und zukunfts­si­chere Software zu entwi­ckeln. Wir integrieren gern Open Source-Pakete in unsere Lösungen. Damit stellen wir sicher, dass wir uns auf die erfolgs­kri­ti­schen Geschäfts­fälle eines Projekts konzen­trieren können. Neben Laravel bringen wir fallweise auch Symfony oder Phalcon zum Einsatz.

Im Ökosystem von Node.js, welches haupt­sächlich für Suchma­schi­nen­op­ti­mierte Progressive-Web-Apps zum Einsatz kommt, setzen wir häufig auf Express.js. Dieses Framework ist möglichst leicht­ge­wichtig und anpassbar, sodass mit wenig Code ein schnelles Ergebnis erzielt werden kann. Bei komple­xeren Logiken im Node.js Bereich setzen wir alter­nativ auch Adonis.js ein, ein JavaScript Framework, das stark an Laravel angelehnt ist und nahezu alle Funktio­na­li­täten des Laravel-Frame­works bietet.

weitere Techno­logien

Neben den bereits genannten Techno­logien nutzen wir natürlich noch erheblich mehr Lösungen im täglichen Entwick­lungs­alltag. So sind die Themen Virtua­li­sierung (Docker, vmWare oder Virtu­alBox), Provi­sio­nierung (Vagrant, Chef), Volltext­suche mittels Elastic­Search, Caching von Daten mittels Redis oder Message Queuing (RabbitMQ; ActiveMQ) in nahezu jedem komplexen Platt­form­projekt präsent.

Zunehmend spielt auch die revisi­ons­si­chere, verteilte Daten­haltung auf Basis der Block­chain Techno­logie eine immer wichtigere Rolle in unseren Projekten. Hier nutzen wir sehr gern die Werkzeuge Hyper­ledger oder IOTA um auf deren Basis konkrete Anwen­dungen für Ihre Business-Cases zu entwicklen.

Bereich Code Qualität, Test Automa­ti­sierung und Deployment

Zur Messung und Sicher­stellung unserer Quali­täts­kri­terien nutzen wir verschie­denen und vielfach bewährte Werkzeuge. Bereits zum Zeitpunkt der Program­mierung führen wir mit php-cs (PHP Coding Style), und php-md (PHP Mess Detector), ESLint oder TSLint eine Analyse des gerade geschrie­benen Quell­codes durch. Damit erhält jeder Entwickler unmit­telbar eine Rückmeldung, ob der von ihn bzw. ihr geschrie­benem Quell­codes, unsere Quali­täts­richt­linien, die WTL green code policy, erfüllt.

Neben diesen lokal genutzten Hilfs­mitteln führen wir mit Scruti­nizer-CI statische Code-Analysen durch, um die Komple­xität und Qualität der entwi­ckelten Software messen und veran­schau­lichen zu können. Zusätzlich werden automa­ti­sierte Tests durch Gitlab-CI oder CircleCI Pipelines ausge­führt, um die Korrektheit der entwi­ckelten Software bzw. deren Kompo­nenten sicher­zu­stellen.

Um Regres­sionen zu vermeiden und das Zusam­men­spiel verschie­dener Kompo­nenten der Software unter­ein­ander automa­ti­siert testen zu können entwi­ckeln wir nach Absprache mit unseren Kunden zusätzlich zu den ohnehin entwi­ckelten Unit Tests noch automa­ti­sierte End-to-End Tests mit cypress.io oder Selenium bzw. Codeception.

Gerne stellen wir die von uns entwi­ckelte Software auch mit auf Docker basie­renden Container Orches­tration Tools wie Docker Swarm oder Kuber­netes auf einem entspre­chenden Cluster bereit.

Projekt­ma­nagement

Überzeu­gende Ergeb­nisse entstehen nur mit überzeu­genden Werkzeugen: Wir setzen zur Verwaltung  und zur Steuerung auf das bewährte Trio aus Jira, Confluence und GitLab, das uns auch als zentrales Cockpit dient.

In Atlassian Jira erfassen wir alle Aufgaben und Arbeits­ab­läufe und führen außerdem das Projekt- bzw. Versi­ons­ma­nagement durch. Jira unter­stützt dabei verschiedene Entwick­lungs­me­thoden, etwa Scrum, Kanban oder das von uns häufig prakti­zierte Scrum-ban.

Projekt­spe­zi­fi­sches Wissen und zentrale Assets dokumen­tieren, struk­tu­rieren und pflegen wir im Wiki Atlassian Confluence. Den Quellcode unserer Projekte halten wir in Git-Reposi­tories bei Github oder GitLab.

Alle Systeme sind mitein­ander verknüpft und gewähr­leisten so eine optimale Effizienz. Die durch­gängige Revisi­ons­si­cherheit erlaubt es uns, jeden belie­bigen Arbeits­stand nicht nur einzu­sehen, sondern bei Bedarf auch wieder­her­zu­stellen.

Best of Breed vs. homogenes Ökosystem

Die Auswahl der Entwick­lungs­tech­no­logien zu Beginn jedes Projekts machen wir im Wesent­lichen von den Anfor­de­rungen, Projekt­zielen und dem Kunden­kontext abhängig. Dabei bewegen wir uns im Spannungsfeld von robusten, bewährten Standards und modernen, hochspe­zia­li­sierten Techno­logien auf der anderen Seite.

Unsere Software­ar­chi­tekten und Software­ent­wickler evalu­ieren mit Wissen, Erfahrung und gesundem Augenmaß. Sie treffen die Auswahl der für Ihr Projekt am besten geeig­neten Techno­logien und schätzen die Aufwände. Wir kommu­ni­zieren die Attribute Zeit, Budget und Qualität trans­parent und stellen unsere Auswahl vor.

In einer Vielzahl erfolg­reich durch­ge­führter Entwick­lungs­pro­jekte hat sich dabei der Hybrid aus Standard und „Best of Breed“ als besonders tragfähig heraus­ge­stellt. Bei den erfolgs­kri­ti­schen Kompo­nenten einer Plattform setzen wir auf Best of Breed-Techno­logien. Für Rumpf­kom­po­nenten werden Standard­lö­sungen genutzt.

Entwick­lungs­um­gebung

Wir nutzen State-of-the-Art Compu­ter­systeme, die wahlweise mit Windows, MacOS oder Linux betrieben werden. Als integrierte Entwick­lungs­um­gebung (IDE) kommen z.B. IntelliJ, PHPStorm oder Visual Studio Code zum Einsatz.

Lokal arbeiten alle Entwick­le­rinnen und Entwickler mit virtua­li­sierten Setups auf Basis von Docker oder Virtu­alBox. Die Build-Pipeline betreiben wir zentral und projekt­spe­zi­fisch per VMware vSphere und GitLab CI.

Dieses Vorgehen stellt sicher, dass jeder Entwickler mit der identi­schen Infra­struktur arbeiten kann. So erreichen wir einen besonders hohen Grad an Effizienz und Skalier­barkeit der Teams bei der Software­entwicklung.